В 2019 году не будет ни одной по-настоящему трендовой технологии, но ряд технологий будут постоянно напоминать о своём присутствии. Также в 2019 году возможно появление ряда новых технологий. Ниже мы перечислим некоторые технологии, которые, как мы полагаем, будут в тренде.
Искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI)
Искусственный интеллект – это очень модный и регулярно обсуждаемый термин, уже два десятилетия присутствующий в технологическом пространстве. Последние несколько лет AI начал развиваться семимильными шагами благодаря мощным подвижкам в области машинного обучения и разработке новых интеллектуальных алгоритмов.
Многие компании концентрируются на том, чтобы подчинить себе силу и возможности AI, поскольку именно это и есть единственное средство, чтобы быть на передовом крае индустрии, иначе можно впасть в забвение, как случилось с такими технологическими гигантами, как Nokia и Blackberry.
Сила и потенциальные возможности искусственного интеллекта чрезвычайно велики и многие компании серьёзно настроены в плане развития интеллектуальных решений.
Блокчейн (Blockchain)
Блокчейн – это система распределённого кошелька. Это технология, которая стоит за биткоином (или, точнее, за всеми криптовалютами). Блокчейн сохраняет все транзакции между двумя сторонами в криптографически защищенных блоках данных с чётко-проставленным временем и реализуется с помощью консенсусного механизма. Все блоки связаны друг с другом хэш-пойнтером (хэш-указателем), который связывает каждый блок с предыдущим.
Интернет вещей (Internet of Things, IoT)
Устройства IоT подключены к интернету постоянно, и мы можем выявлять и собирать от них информацию (данные) удалённо. Собирая данные, мы можем их мониторить и анализировать, создавая эффективные системы управления или принятия решений и повышая производительность уже созданных систем.
Существует множество оценок и прогнозов об общем количестве устройств, подключенных к Интернет, в мире. Исследовательская компания IHS Markit оценивает общее количество работающих IoT-устройств к 2020 году в 30,7 миллиардов, а исследовательская компания Gartner – в 20,8 миллиардов (исключая смартфоны, планшеты и компьютеры). И, наконец, IDC ожидает 28,1 миллиардов (опять же, не считая те же самые устройства).
Облачные вычисления (Cloud Computing)
Облачные вычисления – это удобный способ получения доступа к объединённым компьютерным мощностям компаний через Интернет. Эта обобщенная компьютерная схема подразумевает доступность хранилищ, баз данных, ПО, компьютерных и информационных услуг и многого другого через интернет.
В данной области поставщики облачных услуг, такие как Microsoft, Amazon и Google, обеспечивают общие ресурсные услуги для своих клиентов и снимают плату в зависимости от реально предоставленных ими услуг.
Большие данные (Big Data)
Как и в компаниях, занимающихся добычей золота, остальным компаниям требуются эксперты для извлечения важных сведений и знаний из громадного объёма данных, который генерируется в мире каждую секунду. Такие эксперты называются учёными по Большим данным, так как они знают способы и приёмы, как сделать данные осмысленными и полезными для корпораций, чтобы те могли улучшить свою эффективность, производительность, коэффициенты конверсии и, конечно, доходы.
Дополненная реальность (AR)/ Виртуальная реальность (VR)
В виртуальной реальности, с помощью компьютерной графики, мы создаём реальные ощущения. Реальность демонстрируется в виртуальном мире.
С другой стороны, дополненная реальность – это добавление или наложение виртуального мира на реальность.
Автоматизация Робот-Процессов (Robotic Process Automation, RPA)
Автоматизация повторяющихся офисных задач по ПО, которые осуществляются в организациях, – это самое простое определение RPA. Автоматизация робот-процессов, как подразумевает название, это автоматизация процессов по своей природе повторяющихся. Например, задачу по заполнению формы с разными параметрами из карточек клиентов, можно сделать с помощью RPA очень эффективно.
Процессы RPA основаны на искусственном интеллекте и машинном обучении, в рамках которого ПО имитирует рабочий процесс человека и адаптируется под него, чтобы работать более эффективно, чем человек. Оно автоматически запоминает и описывает пошагово процессы по ходу времени, благодаря алгоритмам машинного обучения.
Автоматизации робот-процессов (RPA) улучшает производительность, время цикла и эффективность процессов и систем.
Автономное вождение (Robot Cars: ROS)
Единственное имя, которое всплывает в уме, когда слышишь об автономном вождении – это Tesla, и если вы не знаете о Tesla, то вы живёте в каком-то пустынном месте. В Tesla делают электрокары более стильными и с лучшими показателями, чем у традиционных бензиновых машин. Электрические машины уже сейчас являются более передовыми, чем традиционные бензиновые по всем параметрам.
С развитием искусственного интеллекта и машинного обучения, обрабатывающие мощности и передовые датчики были интегрированы в электрокары. Все модели Tesla имеют функцию полностью автономного вождения или самовождения. Они способны ехать на автопилоте, не получая инструкции от водителя, причем, с уровнем безопасности гораздо лучшим, чем у человека-водителя.
Умные приложения (Intelligent Apps)
С появлением искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML), приложения получат новое обличие в плане разумности. Теперь приложения могут получить ввод от пользователя и менять себя, обучаясь от пользователя и улучшая взаимодействие с ним.
Технология умных приложений достигла такого уровня развития, что анализ и сбор данных делается в реальном времени, товарное предложение также делается в реальном времени, на основе анализируемых данных.
Чат-боты – это пример умного приложения. Пользователь будет взаимодействовать с умным приложением, будучи полностью уверенным, что взаимодействует с живым человеком.
Кибербезопасность (Cyber Security)
Эксперты по кибербезопасности действуют как охрана, которая защищает хранилища данных и веб-сайты от хакерства. Во всех странах мира существует большой спрос на профессионалов в области кибербезопасности, и этот спрос будет расти, так как хакеры также становятся более технологически продвинутыми и способными.
Цифровой маркетинг (Digital Marketing)
Область цифрового маркетинга не нова, но мы специально включили её, так как цифровой маркетинг в ближайшие годы будет расти и будет иметь потенциал для взаимодействия с большей частью человеческой цивилизации.
Цифровой маркетинг – это использование интернет-инструментов и платформ для взаимодействия с перспективными клиентами с целью побуждения их к покупке продукции и услуг. По мере того, как всё больше предприятий и людей выходят в сеть, возникает потребность для экспертов цифрового маркетинга в технологическом пространстве.
Подробности:http://sforp.ru/
